现在就业环境处于寒冬,所有专业都面临就业困难,但是有些专业无论体制内还是体制外,都有广泛需求,那么这样的专业相对来说,就会更加容易就业。今天为大家梳理10个相对容易就业的专业,2026届及低年级考生家长在择校选专业时可以重点参考。
计算机类6大专业
计算机类专业作为当下热门专业之一,其就业面之广可谓“万金油”。除了体制外蓬勃发展的互联网行业,体制内同样为计算机人才提供了广阔的舞台。在“互联网+政务服务”、大数据治理、网络安全成为国家战略的今天,计算机类专业正以前所未有的速度,从过去的“边缘辅助”崛起为公务员招录的新晋核心。
计算机类专业成功的关键在于:扎实的基础+持续的实践+清晰的方向+终身学习的态度。对于真正热爱技术、善于思考、不畏挑战的学生来说,这无疑是一个极佳的选择。
计算机科学与技术
该专业可从事岗位
软件开发(最大方向):前端/后端/全栈工程师、移动端(Android/iOS)开发、游戏开发等。
人工智能与大数据:算法工程师、机器学习工程师、数据科学家、数据分析师。
网络与安全:网络安全工程师、渗透测试工程师、安全运维。
基础设施与运维:运维工程师、数据库管理员(DBA)、云计算工程师。
产品与设计:技术型产品经理、UI/UX设计师(需补充设计知识)。
研究与管理:公务员、事业单位、高校或研究所从事科研工作,或在企业成为技术总监、CTO等管理岗。
考公
核心招录部门:所有政府部门的信息中心/科技处、税务局、公安局、海关。
典型岗位:信息技术岗、系统维护岗、网络管理岗。
警惕“假技术岗”:部分基层岗位(如乡镇信息化管理)可能要修电脑、装系统,与技术无关。
如何应对:选岗时看职责描述是否含“数据分析”“系统开发”等关键词。
学历门槛差异:中央部委普遍要求硕士(如国家数据局),省级以下本科可报(如县公安局)。
证书硬性要求:软考中级(系统架构设计师)、CISP(网络安全认证)可降低竞争压力。
选岗口诀
要稳定:选基层信息化岗(如乡镇政务中心),竞争小但工作琐碎。
要高薪:冲部委技术岗(如国家数据局),但学历门槛高。
要刺激:去公安网安岗,天天和黑客斗智斗勇。
软件工程
软件工程研究如何高效地开发出可靠、实用的大型软件系统。它更关注软件开发的全过程管理、团队协作与质量保障。计算机科学与技术侧重于“计算”本身的理论与原理,研究如何改进计算机技术、探索新的计算模型与算法。其目标是推动计算机科学前沿。
通俗地比喻:计算机科学专业崇敬的偶像可能是揭示计算本质的图灵,而软件工程专业则更仰慕将复杂技术产品化、改变世界的比尔·盖茨或史蒂夫·乔布斯。
两大就业方向
1️⃣进入IT行业:加入各类互联网公司、软件企业或科技公司,从事项目管理、软件设计、产品研发、系统架构、质量保证与测试等相关技术或管理岗位。
2️⃣进入行业信息化部门:投身于对信息技术依赖度极高的金融、电信、制造、能源等传统行业,在这些企业的IT部门或信息中心,负责业务系统开发、软件维护、技术支持与数字化建设工作。
考公
核心招录部门:税务局信息中心、海关科技司、政府大数据中心。
典型岗位:软件开发岗、系统运维岗、项目管理岗。
网络工程
网络工程专业学生主要学习计算机、通信以及网络方面的基础理论、设计原理,掌握计算机通信和网络技术,接受网络工程实践的基本训练,具备从事计算机网络设备、系统的研究、设计、开发、工程应用和管理维护的基本能力。
就业方向
这个专业学生毕业后可以从事各级各类企事业单位的企业办公自动化处理、计算机安装与维护、网页制作、计算机网络和专业服务器的维护管理和开发工作、动态商务网站开发与管理、软件测试与开发及计算机相关设备的商品贸易等方面的有关工作。
在网络公司、电信运营商、系统集成商、教育机构、银行以及相关企事业单位的网络技术部门,从事网络规划师、网络工程师、售前技术工程师、售后技术工程师、网络管理员等岗位的技术工作。
考公
主要招录部门为公安局、边防总站和海关等;岗位类别主要为行政执法类。
数据科学与大数据技术
数据科学与大数据技术是个交叉性强、跨学科的专业,很难说是完全归属于那个独立的学科。从名单可以看出,在大部分开设院校中该专业都属于工学类,有个别院校将其归属在理学门类,授予理学学位。
就业
专业所对应的“数据”类岗位,目前人才需求旺盛,就业率保持较高水平。根据岗位特征,可将其划分为“数据科学类”“数据分析类”“数据工程类”与“其他类”四个主要类型。在学历要求方面,本科已成为绝大多数“数据”类岗位的最低准入门槛。城市能级越高,薪酬整体也越高。就技能需求而言,绝大多数岗位要求掌握至少一种编程工具或软件,其中Python与SQL的岗位需求占比最高,已成为该领域从业者的核心技能基础。
考公
核心招录部门:各地大数据管理局、统计局、发改委、城市大脑运营中心。
典型岗位:数据分析岗、数据治理岗、数据挖掘岗。
有志于学习数据科学与大数据技术专业的学生,可以从大学的传统优势领域和行业背景考虑选择。建议优先报考办学层次更高、学科实力更强的高校。
智能科学与技术
这是新兴交叉学科,核心课程聚焦类脑计算、认知科学与AI的融合,包括神经网络原理、脑机接口技术、智能机器人、情感计算等,重点培养“人类智能”与“机器智能”的协同思维。
企业端就业方向
人工智能算法工程师、智能产品研发工程师、数据智能分析师、机器人工程师、网络安全与智能运维工程师
考公
智能科学与技术专业完全可以考公,且因适配数字政府建设需求,近年对口岗位逐年增多,在国考和省考中均有不少选择,具体对口岗位如下:中央部委岗、公安及司法相关岗、地方政府技术岗、专项职能部门岗
适配人群
对AI前沿技术有浓厚兴趣,科研意愿强,数学、物理基础扎实,目标冲击985高校的顶尖理科生,适合想深耕AI核心领域、从事创新性工作的考生。
电子与计算机工程
电子与计算机工程专业融汇了电子信息和计算机科学与技术之所长,学生既要学习电子电路知识,也要学习软件方面的知识。
学什么
电子电路设计+计算机编程(比如“如何用计算机控制硬件设备”)。
干什么
虽然属于计算机类,但实质上更偏向电子信息科学技术。毕业生的就业去向也与电子信息类的更接近,可在电子计算机、通信系统、互联网、汽车等需要微处理器、模拟电路和射频集成电路现代设备生产的领域从事设计、制造、测试和销售等相关工作。做嵌入式开发(比如智能手表的硬件+软件整合)、工业机器人控制。
适配人群
既喜欢“拆电路”又喜欢“写代码”的“跨界选手”。
工商管理类4大专业
文科生想要当公务员,该报考什么专业成功概率更大呢?下面4个工商管理类专业是不错的选择。在每年的公务员考试中,招录工商管理专业的岗位都占了很大一部分,而且曾经连续6年在国考招考简章的“专业”要求中适合的职位数排名前五。
会计学
会计,是商科最好的专业。大学学会计,毕业几乎可以去投商科的任何工作,普通的财务银行审计营销都可以,好一点的金融管理投资创业也有机会。
但也有不好的一面,一旦从事会计工作,天天加班加点,不停要学新东西,还得逼着自己去考试。整个人生,都需要不停的学习,很辛苦。
总体而言:下限有兜底,上线有空间。对于不求富贵的普通人,算是个平淡安全的选择。
就业方向
企业会计:负责公司日常财务记录、财务报表编制和财务分析。
会计师事务所:从事审计、税务咨询、企业咨询等服务。
政府会计:在政府机构中从事财务和会计工作。
岗位:会计师审计师财务分析师税务专员成本控制专员
财务管理
它扮演的是企业“资金操盘手”的角色,核心是解决“钱从哪来、用到哪去、如何更高效”。课程涵盖投融资决策、财务分析、风险管理、资本运作等,部分院校还会加入Python金融建模、财务大数据分析等前沿内容。在财务领域,专业只是起点,真正的分水岭在于是否能将知识转化为企业需要的价值。
就业方向
企业财务管理:负责公司财务规划、资金管理、投资决策等。
金融机构:在银行、证券公司、保险公司等从事财务分析、风险评估等工作。
咨询公司:为企业提供财务管理咨询服务。
岗位:财务经理、预算分析师、资金管理专员、投资分析师、风险评估师
人力资源管理
该专业在校期间学习的知识和能力,如沟通、协调、组织等,这些都是任何企业都需要的通用技能。而且,无论是私企、国企还是政府机关,几乎所有的用人单位都需要招聘,都需要人力资源管理,也就是说各个行业、各个单位都有该专业对口的岗位,在行业以及工作单位性质上,同学们的选择性是比较多的。
此外,由于该专业学生普遍综合能力会比较强,未来同学们不仅可以从事对口的人事相关工作,还可以选择转行,在其他领域如咨询、市场营销、公共关系等找到就业机会。
就业方向
企业人力资源管理:负责招聘、培训、绩效管理和员工关系等。
人力资源咨询公司:为企业提供人力资源咨询服务。
公共事业单位:在政府机关、学校等公共事业单位从事人事管理工作。
岗位:人力资源专员、助理招聘专员、主管培训专员、主管绩效管理专员薪酬福利专员、主管。
行政管理
一句话点评:公考界的“万金油”,哪里需要补位,哪里就有行政管理的身影。
就业方向
企业行政管理:负责公司日常行政管理、文件处理、会议组织等。
公共事业单位:在政府机关、学校、医院等公共事业单位从事行政管理工作。
咨询公司:为企业提供行政管理咨询服务。
岗位:行政助理\专员、秘书、后勤管理员、办公室文员、项目协调员
考公
核心招录部门:所有政府部门的办公室、综合科、人事科。
典型岗位:综合管理岗、行政协调岗、文秘岗、后勤管理岗。


























