近日，东南大学法学院数字法学团队依托东南大学大数据计算中心，发布国内高校首个深度推理法律垂域大模型“法衡-R1”，北京高考在线团队特意整理了相关内容如下：
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东南大学发布国内高校首个深度推理法律垂域大模型“法衡-R1”
“法衡”取自《商君书》“固法者，国之权衡也”，“法衡-R1”通过引入深度思考技术，将法律人工智能从“知识问答工具”升级为“人机协同伙伴”。
1、技术突破：多角色对话驱动
的深度思考
“法衡-R1”的核心突破在于团队提出的“多角色扮演式法律深度思考数据合成方法”，通过递进式对话策略打造深度思考能力：
知识解构三阶训练法
（以法律法规上下文为例）
第一轮
条款精准释义（确保法律语言的专业性与通俗性平衡）
第二轮
场景推演分析（通过典型案例构建适用条件图谱）
第三轮
体系关联推理（揭示条款间的网状逻辑关系）
五维追问机制
通过概念延伸、条件明确、后果探讨、实务应用、边界探讨五大追问维度，构建了包含150万条数据的多轮对话数据集；通过多轮对话内容借助Deepseek-R1构建得到深度思考数据集，使模型具备类法律人的思维路径。
数据集原始上下文涵盖了现行法律法规、司法案例、法律词条、精选法律问答对、司法考试资料、法学教材、法律文书模板等，全面覆盖了法律场景的典型数据类型。该方法通过模拟真实法律场景中的多方对话逻辑，突破传统法律数据集的单一问答模式局限。经统计，该数据集知识密度（平均触发关联法条）较单轮数据提升3倍；推理深度延伸40%，多轮对话平均长度达8.3轮。
2、性能飞跃：从“知道”到“懂得”
的质变
经全面测试，“法衡-R1”展现出显著优势：
推理透明化：可完整展示法律分析过程链条，支持结论溯源验证
准确率提升：在法律条款适用场景判断中，准确率较通用模型提升
相较于法衡2.0，R1版本在法律要件分析准确率（↑13%）、法律推理可解释性（↑16%）等关键指标上实现全面提升。
3、开放共创：推动法律智能生态
建设
即日起，“法衡-R1”将分阶段面向东南大学法学院师生开放内测。同时，团队将启动"法律大模型协作计划"，基于开源协议向法律科技研发开放法律深度思考数据集，共同推动行业智能化转型。
“法衡-R1”生成于东南大学大数据计算中心校级智算平台（算力高达104 PFLOPS），平台性能与先进性在华东各高校中首屈一指。平台可高效适配各种模型的训练、微调、蒸馏与推理场景，具备完善的技术生态支撑体系，同时大数据计算中心专业的技术团队提供全流程技术支持，为模型高效训练保驾护航。
“法衡-R1”的诞生，不仅是技术迭代的成果，更是对“法律+AI”深度融合的重新定义，其令深度思考能力成为法律人的"智能外脑"，以持续创新构建更高效公正的法律服务生态。
